条件概率公式
在B发生条件下A发生的概率
← 返回首页
公式展示
P(A|B)=P(AB)/P(B),P(B)>0
条件概率
字母含义
字母
含义
P(A|B)
B发生条件下A发生的概率
P(AB)
A和B同时发生的概率
P(B)
B发生的概率(>0)
公式详解
条件概率是在已知某事件B发生的条件下,另一事件A发生的概率。
定义
:P(A|B)=P(AB)/P(B),P(B)>0
乘法公式
:P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)
独立性
:A,B独立时P(A|B)=P(A),即P(AB)=P(A)P(B)
全概率公式
:P(A)=ΣP(A|Bᵢ)P(Bᵢ)
贝叶斯公式
:P(Bᵢ|A)=P(A|Bᵢ)P(Bᵢ)/ΣP(A|Bⱼ)P(Bⱼ)
条件概率满足概率的所有公理(非负、规范、可列可加)
典型例题
例1:基本计算
P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(AB)=0.3,求P(A|B)。
=0.3/0.6=0.5
例2:独立性
P(A)=0.4,P(B)=0.5,A,B独立,求P(A|B)。
=P(A)=0.4
例3:乘法公式
P(A)=0.6,P(B|A)=0.5,求P(AB)。
=0.6×0.5=0.3
常见误区与注意事项
P(B)>0
条件概率定义要求P(B)>0,否则无意义。
P(A|B)≠P(B|A)
两者一般不相等,不要混淆。
独立时P(A|B)=P(A)
独立事件的条件概率等于无条件概率。
常见问题
条件概率和无条件概率什么区别?
条件概率是在B发生的条件下A的概率,样本空间缩小为B。
乘法公式是什么?
P(AB)=P(A|B)P(B),由条件概率公式变形而来。
两事件独立是什么意思?
P(AB)=P(A)P(B),即一个事件的发生不影响另一个的概率。
相关公式
贝叶斯公式
方差公式
标准差公式
相关系数公式
D(X)与E(X)公式